🔒 Anonymiseur de Données Intelligent

Détection automatique des types et anonymisation sécurisée de vos fichiers CSV

⚖️ Règles CNIL pour l'anonymisation des données
  • Principe de minimisation : Ne collectez et ne traitez que les données strictement nécessaires à votre finalité
  • K-anonymat : Chaque individu doit être indistinguable d'au moins k-1 autres individus (recommandation : k ≥ 5)
  • Suppression des identifiants directs : Noms, prénoms, numéros d'identification, adresses exactes doivent être supprimés ou pseudonymisés
  • Généralisation des quasi-identifiants : Âges, codes postaux, dates précises doivent être généralisés (ex: tranches d'âge, régions)
  • L-diversité : Pour chaque groupe de k individus, les attributs sensibles doivent avoir au moins L valeurs distinctes
  • T-proximité : La distribution des attributs sensibles dans chaque groupe doit être proche de la distribution globale
  • Réversibilité : L'anonymisation doit être irréversible - impossible de ré-identifier les personnes
  • Protection contre les attaques : Prendre en compte les risques de ré-identification par recoupement avec d'autres sources
💡 Conseil CNIL
Pour les données scolaires, la CNIL recommande particulièrement de :
  • Regrouper les notes en intervalles (éviter les notes exactes)
  • Ne jamais conserver de lien direct avec l'identité de l'élève
  • Limiter la granularité temporelle (trimestre plutôt que date exacte)
  • Éviter les combinaisons de données permettant une ré-identification
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